下列关于集成方法的描述正确的是（ ）。
A: 集成方法通常比单个模型有更好的预测性能
B: 集成方法有更好的解释力
C: Bagging、Boosting、Swimming是三种经典的集成方法
D: Bagging的目标是减小偏差
A: 集成方法通常比单个模型有更好的预测性能
B: 集成方法有更好的解释力
C: Bagging、Boosting、Swimming是三种经典的集成方法
D: Bagging的目标是减小偏差
A
举一反三
- 下列关于集成算法说法正确的是 A: Bagging是一种串行训练方法 B: Bagging算法需要重新抽样生成多个样本集 C: 随机森林是一种基于Boosting的算法 D: Bagging算法模型可解释性强
- 丹溪对成方的态度是（ ）。 A: 辨证用药，不拘成方 B: 手抄口诵，恪守成方 C: 都不是 D: 全盘否定，因书废方
- 机器学习算法中，以下哪些属于集成学习的策略？ A: Boosting B: Bagging C: Marking D: Stacking
- 以下关于集成模型的说法，正确的是 A: 随机森林是一种集成模型。 B: 集成模型提高性能的条件之一是模型间必须是相互独立的。 C: 好模型和好模型集成才能得到更好的模型。 D: 决策树是一种集成模型。
- 在传统的企业应用集成方法中， (10) 是其他集成方法的基础。 A: 功能集成 B: 数据集成 C: API集成 D: 界面集成
内容
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在传统的企业应用集成方法中，(29)是其他集成方法的基础。 A: 功能集成 B: 数据集成 C: API集成 D: 界面集成
- 1
下列哪个集成学习器的个体学习器存在强依赖关系（ ） A: Boosting B: Bagging C: Random Forest D: 随机森林
- 2
以下机器学习算法中,属于集成学习算法 Bagging的是()
- 3
《成方切用》的作者是( )
- 4
数值预报产品解释应用的综合集成针对不同的数值预报产品和不同的解释应用方法，可分为（ ）集成、（ ）集成、（ ）集成、（ ）集成以及（ ）集成。