图像融合的三个层次：像素级图像融合、（）、决策级图像融合。
特征级图像融合
举一反三
内容
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特征级图像融合方法是一种基于不同图像的特征单独进行决策，然后再对决策结果进行综合的融合方法。
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多源数据融合的层次结构按目标身份估计可分为（）。 A: 像素级数据融合结构 B: 物理级数据融合结构 C: 特征级数据融合结构 D: 决策级数据融合结构
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中国大学MOOC:像素级图像融合将多个传感器的数据融合后进行特征提取和属性判决得到目标的类型和类别。
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图像融合前必须先进行（）。 A: 图像配准 B: 图像增强 C: 图像分类 D: 图像融合
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多传感器信息融合不包括（）。 A: 数据级融合 B: 信号级融合 C: 特征级融合 D: 决策级融合