设总体X服从正态分布，[img=88x23]18032f613631bff.png[/img]是来自总体X的样本. 若已知E(X)=-1， E([img=24x22]18032f613eccd04.png[/img])=4，则[img=15x21]18032f61474222d.png[/img]服从的分布是
A: [img=63x46]18032f614f809c9.png[/img]
B: [img=58x40]18032f6158645cf.png[/img]
C: [img=66x48]18032f61618bc66.png[/img]
D: [img=66x47]18032f616ab6313.png[/img]
A: [img=63x46]18032f614f809c9.png[/img]
B: [img=58x40]18032f6158645cf.png[/img]
C: [img=66x48]18032f61618bc66.png[/img]
D: [img=66x47]18032f616ab6313.png[/img]
举一反三
- 设总体X服从正态分布，[img=88x23]1803dd391d62597.png[/img]是来自总体X的样本. 若已知E(X)=-1， E([img=24x22]1803dd392671044.png[/img])=4，则[img=15x21]1803dd392fc490b.png[/img]服从的分布是 A: [img=63x46]1803dd39380c241.png[/img] B: [img=58x40]1803dd3941870ad.png[/img] C: [img=66x48]1803dd3949f447f.png[/img] D: [img=66x47]1803dd395221613.png[/img]
- 设总体X服从正态分布，[img=88x23]1803bf65c11bf0c.png[/img]是来自总体X的样本. 若已知E(X)=-1， E([img=24x22]1803bf65c9a3ae4.png[/img])=4，则[img=15x21]1803bf65d28064a.png[/img]服从的分布是 A: [img=63x46]1803bf65da66c13.png[/img] B: [img=58x40]1803bf65e2cea44.png[/img] C: [img=66x48]1803bf65eb0933d.png[/img] D: [img=66x47]1803bf65f41a93b.png[/img]
- 若f(x)+f(-x)=0, 则[img=95x39]17da608af452d96.jpg[/img]. 若f(x)=f(-x), 则 [img=170x38]17da60541207426.jpg[/img]
- 设X的密度函数为f(x)，分布函数为F(x)，且f(x)是偶函数，则有 A: [img=235x53]1803b3ba8e4e24a.png[/img] B: [img=248x66]1803b3ba9822ce1.png[/img] C: F(−x)= F(x) D: F(−x)=2F(x)−1
- 设随机变量X的密度函数为f(x)，且f(-x)=f(x)，F(x)是X的分布函数，则对任意的实数a，有 A: [img=133x45]1803bf63a69648c.png[/img] B: [img=139x36]1803bf63b1891d5.png[/img] C: F(-a)=F(a) D: F(-a)=2F(a)-1