以下说法正确的是1.一个机器学习模型，如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的2.如果增加模型复杂度， 那么模型的测试错误率总是会降低3.如果增加模型复杂度， 那么模型的训练错误率总是会降低（ ）。
A: 2
B: 3
C: 1 and 3
D: 1
A: 2
B: 3
C: 1 and 3
D: 1
举一反三
- 下列关于于神经网络的说法中正确的是_____。（1）增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率（2）减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率（3）增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率 A: (1) B: (3) C: (1)(2) D: (1)(3)
- 对于神经网络的说法,下面正确的是：()(1)增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率(2)减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率(3)增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率 A: （1）和（3） B: （1）和（2） C: （1） D: （2）
- 对于神经网络，下面说法正确的有：1增加神经网络的层数， 可能会增加测试数据集的分类错误率2减少神经网络的层数，总是能减小测试数据集的分类错误率3增加神经网络的层数，总是能减小训练数据集的分类错误率 A: 1和3 B: 1和2 C: 只有1 D: 都不对
- 智慧职教: 下列关于于神经网络的说法中正确的是_____。 (1)增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率 (2)减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率 (3)增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率
- 对于2分类问题，如果你要训练SVM模型使用一对多方法，则需要训练多少次模型（ ）。 A: 2 B: 3 C: 4 D: 1