以下有关遗传算法的步骤，哪个说法是错误的？
A: 初始种群规模如果较小，可能使遗传算法得不到最优解。
B: 种群个体之间基因的交叉可能产生适应度更大的新个体。
C: 种群个体的选择概率决定于其适应值函数的大小。
D: 交叉概率和变异概率可以任意取值。
A: 初始种群规模如果较小，可能使遗传算法得不到最优解。
B: 种群个体之间基因的交叉可能产生适应度更大的新个体。
C: 种群个体的选择概率决定于其适应值函数的大小。
D: 交叉概率和变异概率可以任意取值。
D
举一反三
- 遗传算法的基本流程是：① 初始化，产生初始种群。② 个体评价，即计算种群中每个个体的适应度。③ 按选择概率Ps，执行选择算子，从当前种群中选择部分个体进入下一代种群。④ 按交叉概率Pc，执行交叉算子。⑤ 按变异概率Pm，执行变异算子。⑥ 若满足设定的终止条件，则输出种群中适应度最优的个体作为问题的最优解或满意解，否则执行② 。 A: ①②③④⑤⑥ B: ②①⑤③④⑥ C: ①②⑤④③⑥ D: ①③④⑤②⑥
- 与遗传算法收敛性有关的因素主要包括（ ）。 A: 种群规模 B: 选择概率 C: 交叉概率 D: 变异概率
- 以下有关遗传算法错误的说法是哪个？ A: 遗传算法是利用几种遗传算子不断提升种群的适应度，从而达到适应度的最优值。 B: 基因突变一定会产生更高适应度的种群个体。 C: 基因浮点编码的计算速度一般高于二进制编码。 D: 在函数优化问题中，适应度函数一般是与需要优化的函数对应的。
- 哪种遗传算法的操作，能够从种群中淘汰适应度值小的个体（）。 A: 交叉 B: 优选 C: 复制 D: 变异
- 在遗传算法中，适应度低的个体也有可能被选择进入下一代种群，以维持种群多样性。
内容
- 0
遗传算法产生新一代种群个体的操作包括选择，交叉和（）
- 1
在遗传算法中，适应度低的个体也有可能被选择进入下一代种群，以维持种群多样性。 A: 正确 B: 错误
- 2
以下有关遗传算法正确的说法是哪些？ A: 种群个体可以采用实数的编码。 B: 种群个数太少的情况下，选择与适应度成比例的选择方法容易导致局部最优值。 C: 合适的变异率可以调整遗传算法收敛的效果。 D: 遗传算法可以解决任意优化问题。
- 3
遗传算法的变异操作,能够从种群中淘汰适应度值小的个体。
- 4
遗传算法的第一步是（），种群规模和种群中个体的多样性尤其重要。 A: 选择初始种群 B: 确定遗传因子 C: 确定遗传规则 D: 确定种群个数