遗传算法是迭代计算求解的方法。如何终止遗传算法，下列说法正确的是（ ）。
A: 当适应度已经达到饱和，继续进化不会产⽣适应度更好的近似解时，可终⽌遗传算法
B: 当某⼀个可⾏解已经满⾜满意解的条件，即满意解已经找到，可终⽌遗传算法
C: 当进化到指定的代数(进化次数限制)或者当达到⼀定的资源占⽤量(计算耗费的资源限制，如计算时间、计算占⽤的内存等)时可终⽌算法，如当产⽣超过⼀定数量 的不重复可⾏解后即可终⽌
D: 仅有上述(A)(B)(C)⼏种终⽌遗传算法的情况
A: 当适应度已经达到饱和，继续进化不会产⽣适应度更好的近似解时，可终⽌遗传算法
B: 当某⼀个可⾏解已经满⾜满意解的条件，即满意解已经找到，可终⽌遗传算法
C: 当进化到指定的代数(进化次数限制)或者当达到⼀定的资源占⽤量(计算耗费的资源限制，如计算时间、计算占⽤的内存等)时可终⽌算法，如当产⽣超过⼀定数量 的不重复可⾏解后即可终⽌
D: 仅有上述(A)(B)(C)⼏种终⽌遗传算法的情况
举一反三
- 如何终止遗传算法，下列说法正确的是（）。 A: 当适应度已经达到饱和，继续进化不会产生适应度更好的近似解时，可终止遗传算法。 B: 当某一个可行解已经满足满意解的条件，即满意解已经找到，可终止遗传算法。 C: 当进化到指定的代数(进化次数限制)或者当达到一定的资源占用量（计算耗费的资源限制，如计算时间、计算占用的内存等）时可终止算法，如当产生超过一定数量的不重复可行解后即可终止。 D: 仅有上述（A）（B）（C）几种终止遗传算法的情况。
- 遗传算法是迭代计算求解的方法。如何终止遗传算法，下列说法正确的是_____。 A: 仅有另外三个选项描述的几种终止遗传算法的情况 B: 当适应度已经达到饱和，继续进化不会产生适应度更好的近似解时，可终止遗传算法 C: 当某一个可行解已经满足满意解的条件，即满意解已经找到，可终止遗传算法 D: 当进化到指定的代数(进化次数限制)或者当达到一定的资源占用量(计算耗费的资源限制，如计算时间、计算占用的内存等)时可终止算法，如当产生超过一定数量的不重复可行解后即可终止
- 遗传算法是迭代计算求解的方法，如何终止遗传算法，下列说法正确的是（ ）。 A: 当适应度已经达到饱和，继续进化不会产生适应度更好的近似解时，可终止遗传算法； B: 当某一个可行解已经满足满意解的条件，即满意解已经找到，可终止遗传算法； C: 当进化到指定的代数（进化次数限制）或者达到一定的资源占用量（计算耗费的资源限制，如计算时间、计算占用的内存等）时可终止算法，如当产生超过一定数量的不重复可行解后即可终止； D: 仅有其余三个选项所列三种终止遗传算法的情况；
- 遗传算法是迭代计算求解的方法，如何终止遗传算法，下列说法正确的是（ ）。 A: 当适应度已经达到饱和，继续进化不会产生适应度更好的近似解时，可终止遗传算法； B: 当某一个可行解已经满足满意解的条件，即满意解已经找到，可终止遗传算法； C: 当进化到指定的代数（进化次数限制）或者达到一定的资源占用量（计算耗费的资源限制，如计算时间、计算占用的内存等）时可终止算法，如当产生超过一定数量的不重复可行解后即可终止； D: 仅有其余三个选项所列三种终止遗传算法的情况；
- 遗传算法是一种算法设计策略。不同的问题甚至相同的问题都可以设计不同的遗传算法进行求解，不同的遗传算法如可能解编码的不同、交叉与变异规则的不同、概率模型的选择不同等。如何衡量遗传算法的性能好坏，下列说法不正确的是_____。 A: 在达到期望满意解的前提下，迭代次数越多的算法，性能越好 B: 在执行相同次数的迭代后，获得满意解越好的算法，性能越好 C: 近似率越高的算法，性能越好 D: 当不同算法均应用多次后，求得满意解次数越多的算法，性能越好