为了探索新培育4个辣椒品种的施肥技术，施肥量设置了3个水平：1500、2000和2500kg/[img=33x22]1803de6d3285126.png[/img]复合化肥。以施肥量（A）为主区因素，品种（B）为副区因素，采用裂区设计，处理重复3次，主区按随机区组排列。副区面积15[img=23x22]1803de6d3b6bb90.png[/img]，试验指标为小区产量（kg）。已计算得两因素间互作均方[img=58x23]1803de6d4407812.png[/img]=70.40，主区误差均方[img=45x22]1803de6d4cac14a.png[/img]=10.13，副区误差均方[img=44x22]1803de6d5510e26.png[/img]=6.63，对两因素间是否存在互作进行F检验，则（ ）。
A: F=6.95
B: F=10.62
C: F=4.20
D: F=20.11
A: F=6.95
B: F=10.62
C: F=4.20
D: F=20.11
举一反三
- 为了探索新培育4个辣椒品种的施肥技术，施肥量设置了3个水平：1500、2000和2500kg/hm2复合化肥。以施肥量（A）为主区因素，品种（B）为副区因素，采用裂区设计，处理重复3次，主区按随机区组排列。副区面积15m2，试验指标为小区产量（kg）。已计算得两因素间互作均方MSA×B=70.40，主区误差均方MSEa=10.13，副区误差均方MSEb=6.63，对两因素间是否存在互作进行F检验，则（ ）。 A: F=6.95 B: F=10.62 C: F=4.20 D: F=20.11
- 为了研究不同种植密度和播种期对玉米产量的影响，播种期（A）为主区因素，设置3个水平，种植密度（B）为副区因素，设置4个水平，处理重复3次，采用裂区设计，主区采用随机区组排列，得到小区产量(kg)结果，进行方差分析，则副区误差自由度[img=33x23]1803de6d561c1dd.png[/img]=（ ）。 A: 2 B: 4 C: 3 D: 18
- 有一水稻品比试验，供试品种有A、B、C、D、E、F 6个，其中D为对照品种，重复4次，采用随机区组设计，得到小区产量(kg)结果。进行方差分析，已计算得品种间均方[img=36x22]1803de6d5d63673.png[/img]=10.476，误差均方[img=35x22]1803de6d65aa3aa.png[/img]=0.133，则（ ）。（注意：[img=67x26]1803de6d6eec02c.png[/img]=2.90，[img=67x26]1803de6d785413b.png[/img]=4.56） A: 各品种的小区产量平均数间差异极显著 B: 各品种的小区产量平均数间差异显著 C: 各品种的小区产量平均数间不存在差异 D: 不能否定无效假设[img=22x22]1803de6d813b22a.png[/img]：[img=129x18]1803de6d8ad388f.png[/img]
- 有一水稻品比试验，供试品种有A、B、C、D、E、F 6个，其中D为对照品种，重复4次，采用随机区组设计，得到小区产量(kg)结果。进行方差分析，已计算得品种间均方[img=36x22]18038dcf4cdf506.png[/img]=10.476，误差均方[img=35x22]18038dcf5493c39.png[/img]=0.133，则（）。（注意：[img=67x26]18038dcf5c246c8.png[/img]=2.90，[img=67x26]18038dcf6441db0.png[/img]=4.56） A: 各品种的小区产量平均数间差异极显著 B: 各品种的小区产量平均数间差异显著 C: 各品种的小区产量平均数间不存在差异 D: 不能否定无效假设[img=22x22]18038dcf6d6a4fb.png[/img]：[img=129x18]18038dcf756fe3a.png[/img]
- 为了研究不同种植密度和播种期对玉米产量的影响，播种期（A）为主区因素，设置3个水平，种植密度（B）为副区因素，设置4个水平，处理重复3次，采用裂区设计，主区采用随机区组排列，得到小区产量(kg)结果，进行方差分析，则副区误差自由度【图片】=（）。 A: 2 B: 4 C: 3 D: 18