中国大学MOOC: 机器学习是AlphaGo取胜的关键，AlphaGo结合了（）的优势，通过训练形成一个策略网络，阿尔法狗团队从在线围棋对战平台KGS上获取了16万局人类棋手的对弈棋谱，并从中采样了3000万个样本作为训练样本。
举一反三
- 机器学习是AlphaGo取胜的关键，AlphaGo结合了（）的优势，通过训练形成一个策略网络，阿尔法狗团队从在线围棋对战平台KGS上获取了16万局人类棋手的对弈棋谱，并从中采样了3000万个样本作为训练样本。 A: 无监督学习和强化学习 B: 监督学习和强化学习 C: 半监督学习和强化学习 D: 强化学习
- AlphaGo结合了监督学习和强化学习的优势，通过训练形成一个策略网络，阿尔法狗团队从在线围棋对战平台KGS上获取了16万局人类棋手的对弈棋谱，并从中采样了3000万个样本作为训练样本。将棋盘上的局势作为输入信息，并对所有可行的落子位置生成一个概率分布。然后，训练出一个价值网络对自我对弈进行预测，预测所有可行落子位置的结果
- 阿尔法狗围棋(AlphaGo)是第一个击败人类围棋。AlphaGo是什么?
- AlphaGo框架中利用大量棋谱来训练深度卷积网络，得到策略网络，同时通过强化学习来提高策略网络的能力
- 以下关于人工智能AlphaGo的说法正确的是（ ）？ A: AlphaGo对战人类选手未曾一败 B: AlphaGo的智能源于对围棋规则的理解 C: AlphaGo使用的是深度学习来获得智能 D: 只要搜集了人类所有的棋谱，AlphaGo将不可战胜