中国大学MOOC: 数据是机器学习的基础。每条数据记录（样本）在某个方面的表现或性质称为（），基于它进行样本表示。
特征（属性）
举一反三
内容
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机器学习，就是从数据中学习。它通过算法使机器能从大量数据中学习规律，从而能够对新的样本做出智能识别，或对未来做出预测。
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Dataset中的每条记录是关于一个事件或对象的描述,称为() A: 数据data B: 示例instance C: 属性attribute D: 样本sample
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半监督学习是介于有监督学习和无监督学习之间的一种学习方法，它要求对（ ）提供预测量的真实值。 A: 小部分样本数据 B: 全部样本数据 C: 一半样本数据 D: 大部分样本数据
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机器学习的系统框架包括：样本数据、机器学习系统和性能三个模块。
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根据某个样本数据，计算得到的标准差，其含义是表示