以下要求因变量为定量变量的为
A: 多重线性回归
B: 二分类Logistic回归
C: 多分类Logistic回归
D: Cox回归
A: 多重线性回归
B: 二分类Logistic回归
C: 多分类Logistic回归
D: Cox回归
举一反三
- 因变量为二分类变量时的回归分析是（） A: 二元logistic回归 B: 多元logistic回归 C: 有序logistic回归 D: 以上都不对
- logistic 回归也称为 logit 模型，是对分类变量进行回归分析时最为常用的一种方法。与多重线性回归类似，logistic 回归也是研究自变量对因变量影响的方法，不过这里的因变量必须是分类变量。logistic 回归适用于应变量为（ ）。 A: 正态分布资料 B: 分类变量资料 C: 一般资料 D: 数值变量资料
- 与多重线性回归相比较，以下说法正确的是（ ）。 A: Logistic回归的自变量既可以是分类变量，也可以是定量变量 B: Logistic回归系数的估计方法仍可采用最小二乘法 C: Logistic回归回归系数和模型的假设检验仍可采用方差分析 D: Logistic回归的反应变量既可以是分类变量，也可以是定量变量 E: Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在线性关系
- 有关多重线性回归分析和logistic回归分析，下述说法错误的是（） A: 多重线性回归的自变量既可以是定量变量，又可以是定性变量 B: logistic回归的自变量既可以是定量变量，又可以是定性变量 C: 多重线性回归和logistic回归的应变量分别为定量变量和定性变量 D: 在多重线性回归分析和logistic回归分析中，可直接使用偏回归系数来比较各自变量的重要性程度
- 多重线性回归相比较，以下说法正确的是（ ）。 A: Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在线性关系 B: Logistic回归的反应变量必须是分类变量 C: Logistic回归回归系数和模型的假设检验不可采用方差分析 D: Logistic回归系数的估计方法采用最大似然估计 E: Logistic回归的自变量既可以是分类变量，也可以是定量变量