回归分析通过一个变量或一些变量的变化解释（）的变化。
另一变量
举一反三
- 通过一个变量或一些变量的变化来解释另一个变量的变化，从而由自变量的取值来预测因变量的可能值。（ ）
- 回归分析中，回归方程的截距项b。表示解释变量每增加一个单位，被解释变量相应地平均变化b0个单位。
- 回归分析不能用一个或多个变量去预测、控制另一个变量的变化。 ()
- 以下关于回归分析表述正确的是() A: 解释变量是非随机变量，被解释变量是随机变量 B: 回归分析所采用的方法手段是建立回归方程 C: 回归分析的目的是研究变量之间的数量依存关系，并根据 解释变量的数值变化去推测被解释变量数值平均变化。 D: 解释变量和被解释变量都是随机变量
- 实践中双变量回归模型没有什么用，因为应变量的变化不可能仅由一个解释变量来解释
内容
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回归分析可以判断一个变量的数值变化对另一个变量的影响
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在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方和,其中回归平方和表示() A: 被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分 B: 被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分 C: 解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分 D: 解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分
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下列哪些情况可以判断出模型可能存在多重共线性() A: 增加或剔除一个解释变量回归参数的估计值发生较大变化 B: 改变一个观测值,回归参数的估计值发生较大变化 C: 一些重要的解释变量的回归系数的标准误差较大,在回归方程中没有通过显著性检验 D: 有些解释变量的回归系数所带正负号与定性分析结果相违背
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只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）
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若变量x的一个变化可以导致变量y的一个变化，我们称变量x为（ ）? 因变量|被解释变量|解释变量|响应变量