虚拟变量设置的原则（ ）
A: 每一定性变量所需的虚拟变量个数要与该定性变量的属性个数相等
B: 虚拟变量取值通常为0或1
C: 在虚拟变量的设置中，基础类型和基期取值为0
D: 当存在截距项时，每一定性变量所需的虚拟变量个数要比该定性变量的属性数少1
E: 虚拟变量作为解释变量引入模型有两种基本方式：加法方式和乘法方式
A: 每一定性变量所需的虚拟变量个数要与该定性变量的属性个数相等
B: 虚拟变量取值通常为0或1
C: 在虚拟变量的设置中，基础类型和基期取值为0
D: 当存在截距项时，每一定性变量所需的虚拟变量个数要比该定性变量的属性数少1
E: 虚拟变量作为解释变量引入模型有两种基本方式：加法方式和乘法方式
举一反三
- 虚拟变量设置的原则： A: 每一定性变量所需的虚拟变量个数要与该定性变量的属性数相等 B: 虚拟变量取值通常为0或1 C: 在虚拟变量的设置中，基础类型和肯定类型取值为0 D: 当存在截距项时，每一定性变量所需的虚拟变量个数要比该定性变量的属性数少1 E: 虚拟变量作为解释变量引入模型有两种基本方式：加法方式和乘法方式
- 虚拟变量设置的原则有（ ） A: 每一定性变量所需的虚拟变量个数要与该定性变量的属性个数相等 B: 在虚拟变量的设置中，基础类型和基期取值为0 C: 虚拟变量取值通常为0或1 D: 虚拟变量作为解释变量引入模型有两种基本方式：加法方式和乘法方式
- 当模型中存在截距项时，每一定性变量所需的虚拟变量个数要比该定性变量的属性数少1 A: 正确 B: 错误
- 当模型中存在截距项时，每一定性变量所需的虚拟变量个数要比该定性变量的类别数少1
- 当模型中存在截距项，每一定性变量所需的虚拟变量个数与该定性变量的类别数相等时，导致参数无法唯一求出