随机森林同时考虑了训练集的随机性和类标签的随机性。()
举一反三
- 随机森林的随机性体现在哪里（ ）。 A: 每棵树的结点采用随机属性搜索 B: 随机删除一些树内结点 C: 每棵树采用随机取样训练 D: 随机采用随机抽取的样本来训练整个随机森林
- 随机森林是一个包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。随机森林的随机性体现在每颗树的训练样本是随机的，树中每个节点的分裂属性集合也是随机选择确定的。有了这2个随机的保证，随机森林就不会产生过拟合的现象了。
- 中国大学MOOC: 从总体中随机抽取一小部分个体进行观察实验，必须满足随机性、（ ）性
- 系统输入随机信号，输出随机信号的时间相关函数[img=320x101]17da6c37540d7d1.png[/img]不具有随机性（ ）
- 随机森林采用（）形成每个决策树的训练集，即采用重采样方法产生训练集。