使用 Numpy 创建一个值全部为 0 的一维数组，可以调用以下哪个方法
A: one()
B: zero()
C: reshape()
D: array()
A: one()
B: zero()
C: reshape()
D: array()
举一反三
- 使用 Numpy 创建一个值全部为 0 的一维数组,可以调用( )方法 A: ones B: zeros C: reshape D: arange
- 设有一数组 $score=array(array(1,2,3,4),array(1,2,3,4),array(1,2,3,4)); 则$score[0][3]的值为（ ）。
- 找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值的代码。[br][/br]import numpy as np[br][/br]array=np.arange(9).reshape(3,3)[br][/br]max_num= A: np.unique(array)[-1] B: np.unique(array)[:1] C: np.max(array, axis=0) D: np.max(array, axis=1)
- 下列函数中，可以创建NumPy数组的是（） A: array（） B: zeros（） C: empty（） D: ones（）
- 在NumPy中创建一个元素均为0的数组可以使用（）函数。 A: zeros( ) B: arange( ) C: linspace( ) D: logspace( )