超市习惯进行（）来洞悉消费者的购物行为
A: 商品构成分析
B: 客户满意度分析
C: 客户忠诚度分析
D: 购物篮分析
A: 商品构成分析
B: 客户满意度分析
C: 客户忠诚度分析
D: 购物篮分析
D
举一反三
内容
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分析客户满意度和客户忠诚度的关系。
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本讲提到,在大数据与智能超市的应用过程中,要对消费者的行为进行分析,目标是探索消费者购物行为,实现对超市的()以及商品货架摆放 A: 收支分析 B: 科学布局 C: 消费统计 D: 流量统计
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客户与本*公司交易情况分析，主要从（）方面进行。 A: 客户构成分析 B: 客户交易业绩分析 C: 不同商品的构成分析 D: 不同商品的毛利率分析
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客户构成分析的主要内容包括（）。 A: 销售构成分析 B: 商品构成分析 C: 地区构成分析 D: 客户信用分析
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频繁项集挖掘的一个典型例子是购物篮分析，该过程通过发现顾客放入他们“购物篮”中商品之间的关联，分析顾客的购物习惯。