贝叶斯推断是使用贝叶斯定理,在有更多证据及信息时,更新特定假设的概率。()
正确
举一反三
内容
- 0
贝叶斯公式是由“结果”推断“原因”的概率计算公式。
- 1
原始的朴素贝叶斯只能处理离散数据,当x1,...,xn是连续变量时,我们可以使用()完成分类任务 A: 贝叶斯定理 B: 半朴素贝叶斯 C: 拉普拉斯平滑处理 D: 高斯朴素贝叶斯
- 2
朴素贝叶斯分类基于贝叶斯定理的一种分类方法。
- 3
贝叶斯统计学派和经典统计学派的差别是() A: 都把未知量看作随机变量 B: 统计推断时是否使用先验信息 C: 统计推断时是否使用总体信息 D: 统计推断时是否使用样本信息
- 4
当新的信息样本出现时，个体可基于新信息对先验概率实施贝叶斯更新，形成后验概率。