• 2022-05-28
    简述Kruskal算法的作用和具体步骤。
  • K.ruskal算法用于最小生成树问题求解。对于有n个顶点的图G=(V,E),Kruskal算法根据图G中所有n个顶点生成一个包括n棵只有根结点的树Ti(i=0,1,…,n-1)的森林F,并按照以下规则森林F中的树合并,形成最小生成树:A.从边集合E中选取未被访问过且具有最小权的边,置该边状态为已访问。判断该边的两个顶点是否属于不同的树,若属于不同的树则使用该边将两棵树合并为一棵;若属于同一棵树则不做任何处理。B.重复上一步骤直至森林F中只剩下一棵树,该树即是图G的最小生成树。若最后森林F中剩下不止一棵树,则说明图G是非连通图或非强连通图,在这种情况下不存在最小生成树。
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    内容

    • 0

      关于Prim算法和Kruskal算法,下列说法正确的是________?

    • 1

      求图的小生成树 有 算法 和 Kruskal算法

    • 2

      Kruskal算法与Dijkstra算法区别

    • 3

      简述图像分割中区域生长算法和分水岭算法的基本原理和步骤。

    • 4

      简述分类算法的步骤?