简述Kruskal算法的作用和具体步骤。
K.ruskal算法用于最小生成树问题求解。对于有n个顶点的图G=(V,E),Kruskal算法根据图G中所有n个顶点生成一个包括n棵只有根结点的树Ti(i=0,1,…,n-1)的森林F,并按照以下规则森林F中的树合并,形成最小生成树:A.从边集合E中选取未被访问过且具有最小权的边,置该边状态为已访问。判断该边的两个顶点是否属于不同的树,若属于不同的树则使用该边将两棵树合并为一棵;若属于同一棵树则不做任何处理。B.重复上一步骤直至森林F中只剩下一棵树,该树即是图G的最小生成树。若最后森林F中剩下不止一棵树,则说明图G是非连通图或非强连通图,在这种情况下不存在最小生成树。
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举一反三
- prim算法和kruskal算法哪个好
- 求解最小生成树的Prim算法和 Kruskal算法都使用了割的概念,以下说法正确的是 A: Prim算法和 Kruskal算法中都有明确的割 B: Prim算法有明确的割, Kruskal算法中没有明确的割 C: Prim算法和 Kruskal算法中都没有明确的割 D: Prim算法没有明确的割, Kruskal算法中有明确的割
- 关于算法的说法,正确的是() A: 算法是指在有限步骤内解决问题所运用的方法 B: 算法是解决做什么、怎么做的具体步骤的描述,每一步都必须是具体明确、可行的 C: 算法的有穷性是指在有限步骤和有限时间内能够完成和实现 D: 以上都对
- 简述分项详细估算法的含义以及流动资金估算的具体步骤。
- 构造最小生成树主要有两种算法:Prim算法和Kruskal算法。()
内容
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关于Prim算法和Kruskal算法,下列说法正确的是________?
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求图的小生成树 有 算法 和 Kruskal算法
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Kruskal算法与Dijkstra算法区别
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简述图像分割中区域生长算法和分水岭算法的基本原理和步骤。
- 4
简述分类算法的步骤?