第一对典型相关系数显著性检验统计量服从( )
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举一反三
- 第一对典型相关系数显著性检验统计量服从( ) 未知类型:{'options': ['标准正态分布', ' t(n-1)', ' [img=45x21]17e0beb15b23389.jpg[/img]', ' [img=114x21]17e0beb166e8fb8.jpg[/img]'], 'type': 102}
- 第一对典型相关系数显著性检验统计量服从( ) 未知类型:{'options': ['χ[img=32x21]17e0beb1418f031.jpg[/img]', ' t(n-1)', ' χ[img=102x21]17e0beb14d0d247.jpg[/img]', ' 标准正态分布'], 'type': 102}
- 第一对典型相关系数显著性检验统计量服从( ) 未知类型:{'options': ['标准正态分布', ' t(n-1)', ' χ[img=32x21]17e437975d17fff.jpg[/img]', ' χ[img=102x21]17e437976b1dbfc.jpg[/img]'], 'type': 102}
- 设随机变量X服从正态分布N(1,4), 则随机变量[img=73x44]1803b5f2483cf75.png[/img]服从分布( ) 未知类型:{'options': ['U(0,1)', 'N(0,1)', '', ''], 'type': 102}
- 正态分布的关于( )对称 未知类型:{'options': ['x=0', ' y=0', ' x=[img=9x14]17e0a731744d073.jpg[/img]', ' x=1'], 'type': 102}