循环神经网络中LSTM神经网络不包括哪个结构()。
A: 遗忘门
B: 输出门
C: 输入门
D: 更新门
A: 遗忘门
B: 输出门
C: 输入门
D: 更新门
D
举一反三
内容
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在对于LSTM的变体GRU中，对于LSTM进行了如下更新：将LSTM中的输出门与遗忘门合并为更新门。（）
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长短期记忆网络（LSTM）通过遗忘门减少一般循环神经网络（RNN）的短期记忆不足，但增加算法的计算复杂度。 A: 正确 B: 错误
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LSTM和GRU是两种通过引入( A )结构来减弱普通RNN短期记忆影响的演化变体，其中，LSTM中引入了（ ）结构。 A: 门 B: 遗忘门 C: 输入门 D: 输出门
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以下对循环神经网络的描述错误的是（ ）。 A: 循环神经网络通常被用于处理序列数据 B: LSTM网络是对简单RNN网络的改进 C: 循环神经网络不需要激活函数 D: 循环神经网络中之前时间步的输出会影响后续时间步的输出
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下列不属于常见的深度神经网络结构有（ ）。 A: 单一神经网络 B: 长短时记忆网络 C: 卷积神经网络 D: 循环神经网络