回归模型为[img=124x26]18039b548473c62.png[/img]，表明（ ）。
A: X与Y相关系数r是负数
B: X与Y相关系数r是正数
C: X与Y相关系数[img=49x23]18039b548cc2e73.png[/img]
D: 无法判断X与Y相关系数r的符号
A: X与Y相关系数r是负数
B: X与Y相关系数r是正数
C: X与Y相关系数[img=49x23]18039b548cc2e73.png[/img]
D: 无法判断X与Y相关系数r的符号
举一反三
- 回归模型为[img=124x26]1802e6dd1e96dba.png[/img]，表明（ ）。 未知类型：{'options': ['X与Y相关系数r是负数', 'X与Y相关系数r是正数', 'X与Y相关系数[img=49x23]1802e6dd26a7a2d.png[/img]', '无法判断X与Y相关系数r的符号'], 'type': 102}
- 在回归分析中,以下说法正确的是() A: 若相关系数r绝对值接近于零,则x与y关系不密切 B: 若相关系数r绝对值接近于零,则x与y关系密切 C: 若相关系数r绝对值接近于零,则x与y关系线形不密切 D: 若相关系数r绝对值接近于零,则x与y关系线形密切
- 如果变量x与y之间的相关系数r = 0，表明这两个变量之间不存在任何相关关系。
- 相关系数的特点有() 未知类型：{'options': ['取值范围为[-1,1]', ' 当r=0时,表明X与Y没有线性相关关系', ' 当r>;0,表明X与Y为正相关;r<;0,表明X与Y为负相关', ' 当[img=38x11]17e449112646811.gif[/img],X与Y完全线性相关'], 'type': 102}
- 变量x与y的相关系数为 -0.83，则变量x与y有 A: 负相关关系 B: 正相关关系 C: 相关密切程度高 D: 显著相关关系