从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为 4, 16, 36 的样本，当样 本容量增大时，样本均值的标准差[input=type:blank,size:4][/input]。
A: 保持不变
B: 增加
C: 減小
D: 无法确定
A: 保持不变
B: 增加
C: 減小
D: 无法确定
举一反三
- 从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为4，16，36的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差()
- 从均值为 200、标准差为 50 的总体中抽取容量为 100 的简单随机样本, 样本均值的标准差是[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 50 B: 10 C: 5 D: 15
- 总体均值为 50, 标准差为 8 ，从此总体中随机抽取容量为 64 的样本，则 样本均值的抽样分布的均值和标准误差分别为[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 50, 8 B: 50, 1 C: 50, 4 D: 8, 8
- 假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为 [tex=1.0x1.0]edtBrF2jjZSuw6Q7qzRa5g==[/tex] 的样本，则样本均值的抽样分布[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0服从非正态分布', '\xa0\xa0近似正态分布', '\xa0\xa0服从均匀分布', '\xa0\xa0服从\xa0[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]\xa0分布'], 'type': 102}
- 某班学生的年龄分布是右偏的，均值为 22，标准差为 4.45 。如果采取重复抽样的方法从该班抽取容量为 100 的样本，则样本均值的抽样分布是[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 正态分布，均值为 22，标准差为 0. 445 B: 分布形状未知，均值为 22，标准差为 4. 45 C: 正态分布，均值为 22, 标准差为 4.45$ D: 分布形状未知，均值为 22，标准差为 0.445