在多元线性回归模型中，调整后的判定系数 [img=21x23]1803a6dcbb68823.png[/img]与判定系数[img=21x22]1803a6dcc459bc7.png[/img]的关系为
A: [img=66x24]1803a6dccd1a775.png[/img]
B: [img=66x24]1803a6dcd6104f9.png[/img]
C: [img=66x26]1803a6dcddc90f7.png[/img]
D: [img=66x26]1803a6dce61d7cd.png[/img]
A: [img=66x24]1803a6dccd1a775.png[/img]
B: [img=66x24]1803a6dcd6104f9.png[/img]
C: [img=66x26]1803a6dcddc90f7.png[/img]
D: [img=66x26]1803a6dce61d7cd.png[/img]
举一反三
- 在多元线性回归模型中，调整后的判定系数 [img=21x23]1803a6dcbb68823.png[/img]与判定系数[img=21x22]1803a6dcc459bc7.png[/img]的关系为 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，计算1≤x≤2范围内曲线 [img=68x27]1803336d543a2fa.png[/img]与[img=53x22]1803336d5b71770.png[/img]之间的近似面积（如下图阴影部分），那么随机数x，y的取值范围分别为（ ）[img=560x420]1803336d65905cb.png[/img] A: x∈[1,2]，y∈[1/5, 6] B: x∈[0,2]，y∈[1/5, 6] C: x∈[1,2]，y∈[2/5, 6] D: x∈[1,2]，y∈[2, 6]
- 采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，计算1≤x≤2范围内曲线 [img=68x27]1802f090d78b428.png[/img]与[img=53x22]1802f090dfcb883.png[/img]之间的近似面积（如下图阴影部分），那么随机数x，y的取值范围分别为（ ）[img=560x420]1802f090eaf7113.png[/img] A: x∈[1,2]，y∈[1/5, 6] B: x∈[0,2]，y∈[1/5, 6] C: x∈[1,2]，y∈[2/5, 6] D: x∈[1,2]，y∈[2, 6]
- 采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，计算1≤x≤2范围内曲线 [img=68x27]180320d3f2926c8.png[/img]与[img=53x22]180320d3fac1bef.png[/img]之间的近似面积（如下图阴影部分），那么随机数x，y的取值范围分别为（ ）[img=560x420]180320d4054324b.png[/img] A: x∈[1,2]，y∈[1/5, 6] B: x∈[0,2]，y∈[1/5, 6] C: x∈[1,2]，y∈[2/5, 6] D: x∈[1,2]，y∈[2, 6]
- 采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，计算1≤x≤2范围内曲线 [img=68x27]1802f0925cfb735.png[/img]与[img=53x22]1802f09265f4863.png[/img]之间的近似面积（如下图阴影部分），那么随机数x，y的取值范围分别为（ ）[img=560x420]1802f092725d090.png[/img] A: x∈[1,2]，y∈[1/5, 6] B: x∈[0,2]，y∈[1/5, 6] C: x∈[1,2]，y∈[2/5, 6] D: x∈[1,2]，y∈[2, 6]