一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）
A: 回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。
B: 在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的。
C: 误差项ε的方差为零。
D: 误差项ε是独立随机变量且服从正态分布，即ε～N（0，σ2）。
A: 回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。
B: 在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的。
C: 误差项ε的方差为零。
D: 误差项ε是独立随机变量且服从正态分布，即ε～N（0，σ2）。
举一反三
- 一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（） A: A回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。 B: B在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的。 C: C误差项ε的方差为零。 D: D误差项ε是独立随机变量且服从正态分布，即ε～N（0，σ2）。
- 建立一元线性回归模型时，需要假定（） A: 解释变量是随机变量 B: 被解释变量是非随机变量 C: 被解释变量y与解释变量x之间具有线性关系 D: 解释变量的取值是非随机的 E: 被解释变量是随机变量
- 一元线性回归分析中两个变量是平行关系,x称为自变量,y称为依变量。( )
- 下列不属于线性回归模型经典假设的条件是() A: 解释变量是确定性变量，不是随机变量 B: 随机扰动项服从均值为0，方差恒定且协方差为0 C: 解释变量之间不存在多重共线性 D: 随机扰动项服从正态分布
- 多元线性回归分析是建立在哪些假设基础上的？（） A: 解释变量之间不存在线性关系 B: 自变量x<sub>1</sub>，x<sub>2</sub>，…，x<sub>k</sub>是随机变量 C: 所有随机误差项μ的均值为1 D: 所有随机误差项μ服从正态分布N（0，σ<sup>2</sup>）