条件概率分布需要给出条件在不同取值情况下的分布。
正确
举一反三
内容
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总结条件概率的定义,并给出条件概率的公式,求条件概率的方法
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生成模型学习目标是X，y的条件分布概率，判别模型学习目标是X，y的联合分布概率。（ ）
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当样本的类条件概率是正态分布且各类同分布的情况下，最小错误率贝叶斯分类器是线性分类器。
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概率分布表示随机变量的所有可能取值及其对应的概率，全面地描述了随机变量取值的概率。
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朴素贝叶斯分类器是在特征独立性上对模式识别问题的类条件概率分布做了简化。