直线回归分析的特点是（ ）。
A: 两上变量之间不是对等关系
B: 直线回归方程中的回归系数有正负号
C: 自变量是给定的，因变量是随机的
D: 利用一个回归方程，两个变量可以互换推算
A: 两上变量之间不是对等关系
B: 直线回归方程中的回归系数有正负号
C: 自变量是给定的，因变量是随机的
D: 利用一个回归方程，两个变量可以互换推算
A,B,C,D
举一反三
- 直线回归分析的特点是( )。 A: 两个变量不是对等关系 B: 直线回归方程中的回归系数有正负号 C: 自变量是给定的,因变量是随机的 D: 利用一个回归方程,两个变量可以互换推算 E: 自变量和因变量都是随机变量
- 直线回归分析的特点是（ ）。 A: 两变量不是对等关系 B: 自变量是给定的因变量是随机的 C: 可求出两个回归方程 D: 利用一个回归方程，两个变量可以相互推算
- 直线回归分析的特点表现为(<br/>)。 A: 各个变量之间的地位不是对等关系 B: 自变量是给定的非随机变量,因变量是随机变量 C: 利用一个回归方程,两个变量之间可以互相推算 D: 直线回归方程中的回归系数有正负号 E: 可以求出两个回归方程
- 直线回归分析中( ) A: 自变量是给定的数值，因变量是随机的 B: 根据回归系数可以判定相关的方向 C: 两个变量不是对等的关系 D: 利用一个回归方程，两个变量可以互相推算 E: 对于没有明显关系的两个变量也只能求一个回归直线方程
- 直线回归分析的特点表现为 A: 两个变量之间的地位不是对等关系 B: 自变量是给定的非随机变量，因变量是随机变量 C: 利用一个回归方程，两个变量之间可以互相推 D: 直线回归方程中的回归系数有正负号 E: 可以求出两个回归方程
内容
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直线回归分析的特点有( ) A: 两个变量不是对等关系 B: 两变量都是随机变量 C: 利用最小平方法，可配合直线回归方程 D: 自变量是给定的，因变量是随机的
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直线回归分析的特点是（）。 A: 两个变量不是对等关系 B: 回归系数只能取正值 C: 自变量是给定的，因变量是随机的 D: 可求出两个回归方程 E: 利用一个回归方程，两个变量可以相互换算
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简单线性回归分析的特点是：（）。 A: 两个变量之间不是对等关系 B: 回归系数有正负号 C: 两个变量都是随机的 D: 利用一个方程两个变量可以互相推算 E: 有可能求出两个回归方程
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直线相关分析与直线回归分析的区别在于（）。 A: 相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变量是给定的数值，因变量是随机的 B: 回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的 C: 相关系数有正负号，而回归系数只能取正值 D: 相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系 E: 相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程
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直线回归分析中( )。 A: 自变量是可控制的，因变量是随机的 B: 两个变量不是对等的关系 C: 利用一个回归方程，两变量可互相推算 D: 根据回归系数可判定相关的方向 E: 无明显因果关系的两相关变量可求得两个回归方程