设总体X服从正态分布[img=59x31]17e0af211e80619.jpg[/img],[img=83x15]17e0c3371be960f.jpg[/img]为来自该总体的样本，[img=17x24]17e0c3385527351.png[/img]为样本均值，s为样本标准差，欲检验假设[img=403x45]17e0c338628a053.png[/img]，则检验用的统计量是（ ）
未知类型：{'options': ['', ' [img=106x62]17e0c3387c3f450.png[/img]', ' [img=87x59]17e0c33888c9267.png[/img]', ' [img=100x64]17e0c338959ce9c.png[/img]'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['', ' [img=106x62]17e0c3387c3f450.png[/img]', ' [img=87x59]17e0c33888c9267.png[/img]', ' [img=100x64]17e0c338959ce9c.png[/img]'], 'type': 102}
举一反三
- 设总体X服从正态分布[img=59x31]17e43713266f20b.jpg[/img],[img=83x15]17e43ee57cd9b15.jpg[/img]为来自该总体的样本，[img=17x24]17e43ee5992038c.png[/img]为样本均值，s为样本标准差，欲检验假设[img=403x45]17e43ee5a22e85c.png[/img]，则检验用的统计量是（ ） 未知类型：{'options': ['', ' [img=106x62]17e43ee5b4c0353.png[/img]', ' [img=87x59]17e43ee5bd24893.png[/img]', ' [img=100x64]17e43ee5c65455d.png[/img]'], 'type': 102}
- 设总体X服从正态分布[img=47x19]17e0abe7d493c9e.jpg[/img],[img=83x15]17e0c3371be960f.jpg[/img]为来自该总体的样本，[img=17x24]17e0c3385527351.png[/img]为样本均值，s为样本标准差，欲检验假设[img=403x45]17e0c338628a053.png[/img]，则检验用的统计量是（ ） 未知类型：{'options': ['', ' [img=71x41]17e0c33938e549f.png[/img]', ' [img=60x60]17e0c33945da927.png[/img]', ' [img=87x38]17e0c33952a3a26.png[/img]'], 'type': 102}
- 设总体X服从正态分布[img=47x19]17e43e763ee5609.jpg[/img],[img=83x15]17e43ee57cd9b15.jpg[/img]为来自该总体的样本，[img=17x24]17e43ee5992038c.png[/img]为样本均值，s为样本标准差，欲检验假设[img=403x45]17e43ee5a22e85c.png[/img]，则检验用的统计量是（ ） 未知类型：{'options': ['', ' [img=71x41]17e43ee5db4f828.png[/img]', ' [img=60x60]17e43ee5e4809e2.png[/img]', ' [img=87x38]17e43ee5edca36b.png[/img]'], 'type': 102}
- 已知随机变量X的分布列如下：[img=386x130]17e43ec4c459e73.png[/img]，则E(X)= A: 17/30 B: m未知，无法求出 C: -30/17 D: -17/30
- 函数f(x)=[img=40x76]17e0bf8d391c13e.png[/img]的不连续点为( ) 未知类型：{'options': ['x=0', ' x=[img=43x39]17e0bf8d4513730.png[/img](k=0,±1,±2,…)', ' x=0和x=2kπ(k=0,±1,±2,…)', ' x=0和x=[img=43x39]17e0bf8d4513730.png[/img](k=0,±1,±2,…)'], 'type': 102}