若对自变数和依变数实施标准化，然后计算回归系数，则所得到的偏回归系数即是通径系数
举一反三
- 通径系数是变数标准化后的偏回归系数。
- 在简单线性回归中，若回归系数β≠0，则所拟合的回归议方程可以用于自变数X可靠地预测依变数Y。
- 一个依变数的多元回归中，用单个自变数的偏回归平方和除以观察值的总平方和，则可以得到该自变数对观察值变异的贡献率
- 在多重线性回归分析中,若对某个自变量的值都乘以一个不等于0的常数k,则 A: 偏回归系数和决定系数均改变 B: 偏回归系数与标准回归系数均改变 C: 偏回归系数不变、标准回归系数改变 D: 偏回归系数改变、标准回归系数不变 E: 偏回归系数与标准回归系数均不改变
- 一个依变数的多元回归中，用单个自变数的偏回归平方和除以观察值的总平方和，则可以得到该自变数对观察值变异的贡献率。各个自变数的贡献率之和小于1。