设随机变量 [tex=9.143x1.286]wEFzWtiX2Ynsi6QiYXF3DB8yLJoZgve+OpKFCr6IpwxaI5xMkX+97HkM/CzXa6zT[/tex],记 [tex=8.5x1.286]6NDeGwRB4jQzh+Sn7IynuV/POynw9LSLrp3VCFsCciM=[/tex],则（ ）。
未知类型：{'options': ['[tex=0.571x1.286]QPadlhZ3vYN/Hi29gpTrFw==[/tex]\xa0随着\xa0[tex=0.643x1.286]LHHF5r8Y9VBlpolr/GDm2w==[/tex]\xa0的增加而增加', '[tex=0.571x1.286]QPadlhZ3vYN/Hi29gpTrFw==[/tex]\xa0随着\xa0[tex=0.643x1.286]LTFTesLIJc93sanD/R60mA==[/tex]\xa0的增加而增加', '[tex=0.571x1.286]QPadlhZ3vYN/Hi29gpTrFw==[/tex]\xa0随着\xa0[tex=0.643x1.286]LHHF5r8Y9VBlpolr/GDm2w==[/tex]\xa0的增加而减少', '[tex=0.571x1.286]QPadlhZ3vYN/Hi29gpTrFw==[/tex]\xa0随着\xa0[tex=0.643x1.286]LTFTesLIJc93sanD/R60mA==[/tex]\xa0的增加而减少'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['[tex=0.571x1.286]QPadlhZ3vYN/Hi29gpTrFw==[/tex]\xa0随着\xa0[tex=0.643x1.286]LHHF5r8Y9VBlpolr/GDm2w==[/tex]\xa0的增加而增加', '[tex=0.571x1.286]QPadlhZ3vYN/Hi29gpTrFw==[/tex]\xa0随着\xa0[tex=0.643x1.286]LTFTesLIJc93sanD/R60mA==[/tex]\xa0的增加而增加', '[tex=0.571x1.286]QPadlhZ3vYN/Hi29gpTrFw==[/tex]\xa0随着\xa0[tex=0.643x1.286]LHHF5r8Y9VBlpolr/GDm2w==[/tex]\xa0的增加而减少', '[tex=0.571x1.286]QPadlhZ3vYN/Hi29gpTrFw==[/tex]\xa0随着\xa0[tex=0.643x1.286]LTFTesLIJc93sanD/R60mA==[/tex]\xa0的增加而减少'], 'type': 102}
举一反三
- 下列说法中正确的有 未知类型：{'options': ['样本均值\xa0[tex=0.571x1.286]GcARJchxbbiCM4nAf5Dt5g==[/tex]\xa0是总体均值\xa0[tex=0.643x1.286]LHHF5r8Y9VBlpolr/GDm2w==[/tex]\xa0的无偏估计量', '样本比例\xa0[tex=0.571x1.286]QPadlhZ3vYN/Hi29gpTrFw==[/tex]\xa0是总体比例\xa0[tex=0.786x1.286]dSWbQCTjdbLxKy7q0ps2gg==[/tex]\xa0的无偏估计量', '样本标准差\xa0[tex=8.0x2.929]5T3d5gYqnwADS3b2Xm+ABBuj9I+5pCe4sW9n0YFSrctH7ogAmqXe5RenbUQVQwVPP2zvcUPA0RXdO0IGOaPf4Q==[/tex]\xa0是总体标准差\xa0[tex=0.643x1.286]LTFTesLIJc93sanD/R60mA==[/tex]\xa0的无偏估计量', '样本方差\xa0[tex=7.357x2.286]GZaaDuVHJ/ix8S5o1usmiGqvrY4lygqH0zkCykRQCsGMK4pdFYNgPgUCyw6fPHRD91eVcE2ubY/vIS687jNOgw==[/tex]\xa0是总体方差\xa0[tex=1.0x1.286]51n47HV7nln8qIGpThl1pg==[/tex]\xa0的无偏估计', '样本中位数和样本均值都是总体均值的无偏估计量，但样本均值具有较小方差'], 'type': 102}
- 设随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]与[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]相互独立，且都服从正态分布[tex=3.643x1.286]h9/LCQOgYnwYRcjtSMbcP3eaZijaOFFnIW0aZe/K1Bk=[/tex]，则[tex=7.071x1.286]4nMaoi+uYNW1qezPnQq+hZGMn7XcwWi+ujmzZRixKLClkR0mbj90m63U0pmhGQz0[/tex]（ ） 未知类型：{'options': ['与[tex=0.643x1.286]LHHF5r8Y9VBlpolr/GDm2w==[/tex]无关，而与[tex=1.0x1.286]DKgN4cb19EMe3aJ4s2Brvriap2BsSxVaNWV2G7fjHlA=[/tex]有关\xa0', '与[tex=0.643x1.286]LHHF5r8Y9VBlpolr/GDm2w==[/tex]有关，而与[tex=1.0x1.286]DKgN4cb19EMe3aJ4s2Brvriap2BsSxVaNWV2G7fjHlA=[/tex]无关\xa0', '与[tex=0.643x1.286]LHHF5r8Y9VBlpolr/GDm2w==[/tex]，[tex=1.0x1.286]DKgN4cb19EMe3aJ4s2Brvriap2BsSxVaNWV2G7fjHlA=[/tex]都有关\xa0', '与[tex=0.643x1.286]LHHF5r8Y9VBlpolr/GDm2w==[/tex]，[tex=1.0x1.286]DKgN4cb19EMe3aJ4s2Brvriap2BsSxVaNWV2G7fjHlA=[/tex]都无关\xa0'], 'type': 102}
- 在一元线性回归模型中，有一些假定，下面哪些描述在这些假定之内？ 未知类型：{'options': ['误差项\xa0[tex=0.5x1.286]URO1dJ1+mlA+ct1xhInvUdmF3M0RCUt7FyFmkNxsEyQ=[/tex]\xa0是一个期望值为\xa00\xa0的随机变量,\xa0即\xa0[tex=3.786x1.286]jL9S3FYGOsUaYoeWfC82MkaUu6EayesNhRiSB/IOF28=[/tex]', '在重复抽样中,\xa0自变量\xa0[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]\xa0的取值是随机的', '误差项\xa0[tex=0.5x1.286]URO1dJ1+mlA+ct1xhInvUdmF3M0RCUt7FyFmkNxsEyQ=[/tex]\xa0是一个服从正态分布的随机变量,\xa0且相互独立', '对于所有的\xa0[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]\xa0值,\xa0[tex=0.5x1.286]URO1dJ1+mlA+ct1xhInvUdmF3M0RCUt7FyFmkNxsEyQ=[/tex]\xa0的方差\xa0[tex=1.0x1.286]51n47HV7nln8qIGpThl1pg==[/tex]\xa0都相同', '\xa0因变量\xa0[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]\xa0与自变量\xa0[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]\xa0之间具有线性关系'], 'type': 102}
- 在假设检验中, 分别用 [tex=1.714x1.286]47c/IOHQACp6xeKfKRbDfk9TxtWGh1Ss61x+WHRWwWU=[/tex] 表示犯第一类错误和第二类错误的概率, 则当样本容量 [tex=0.643x1.286]ZsZs11iKEvfmzDIurZth8g==[/tex] 一定时, 下列说法中正确的是 未知类型：{'options': ['\xa0[tex=0.643x1.286]vYiGJJ9TAtvnQmM1PsOB8g==[/tex]\xa0减小时\xa0[tex=0.643x1.286]mI2l8V/Tmuo7C2MtPPAzQQ==[/tex]\xa0也减小', '\xa0[tex=0.643x1.286]vYiGJJ9TAtvnQmM1PsOB8g==[/tex]\xa0增大时\xa0[tex=0.643x1.286]mI2l8V/Tmuo7C2MtPPAzQQ==[/tex]\xa0也增大', '\xa0[tex=1.714x1.286]47c/IOHQACp6xeKfKRbDfk9TxtWGh1Ss61x+WHRWwWU=[/tex]\xa0不能同时减小,\xa0减小其中一个时,\xa0另一个就会增大', 'A和B同时成立'], 'type': 102}
- 矩阵 [tex=6.714x4.214]075gCzZzsMRb6HYXYk9X93F9ijujKPWlEE5f1NQ39gFoKl968wSk5PpORjwrJx3cql75g05DmjvJrv4lDgUr73lsA7D5JJw9AQeIO8BeSRaaNv0SB2fZSb3x0dq9N0i2[/tex] 的秩为 3 ，则（ ）. 未知类型：{'options': ['[tex=2.286x1.286]Cvysiv4oexAO+aWX34eOTw==[/tex]\xa0都不等于 1', '[tex=2.286x1.286]Cvysiv4oexAO+aWX34eOTw==[/tex]\xa0都不等于 0', '[tex=2.286x1.286]Cvysiv4oexAO+aWX34eOTw==[/tex]\xa0互不相等', '[tex=4.071x1.0]S4OXUcGwPzZ5fTRK1noyWg==[/tex]'], 'type': 102}