交互式查询也好，流计算、在线学习、增量学习，还有系统调优都是为了( )?
A: Volume
B: Variety
C: Velocity
D: Valueless
A: Volume
B: Variety
C: Velocity
D: Valueless
举一反三
- 根据IBM的定义，大数据的4V特征是（）。 A: Volume、Velocity、Variety、Veracity B: Valid、Velocity、Variety、Veracity C: Volume、Valid、Variety、Veracity D: Volume、Velocity、Variety、Valid
- 大数据具备“4V”特征:它们是()、()、()、 A: vastmajority（大多数）、Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速） B: Volume（大量）、Variety（多样）、vastmajority（大多数）、Value（价值） C: Volume（大量）、vastmajority（大多数）、Velocity（高速）、Value（价值） D: Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）
- The 3Vs include Volume, Variety, Velocity and veracity.
- 大数据的4V特征指的是（ ）。 A: 规模性（Volume）、真实性(Veracity)、多样性（Variety）、价值性（Value） B: 规模性（Volume）、高速性（Velocity）、真实性(Veracity)、价值性（Value） C: 规模性（Volume）、高速性（Velocity）、多样性(Variety)、价值性（Value） D: 规模性（Volume）、高速性（Velocity）、多样性(Variety)、真实性（Veracity）
- 大数据有()V特点：()。 A: 3 B: 4 C: 1、Volume(大量);2、Variety(多样);3、Velocity(高速) D: 1、Volume(大量);2、Variety(多样);3、Velocity(高速);4、Value(价值)。