是否所有的MapReduce程序都需要经过Map和Reduce这两个过程？如果不是，请举例说明。
不是。对于关系的选择运算，只需要Map过程就能实现，对于关系R中的每个元组t，检测是否是满足条件的所需元组，如果满足条件，则输出键值对，也就是说，键和值都是t。这时的Reduce函数就只是一个恒等式，对输入不做任何变换就直接输出。
举一反三
内容
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MapReduce将计算任务抽象成map和reduce两个计算过程，可以简单理
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Hardoop的MapReduce运算框架主要有map和reduce两个命令。
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以下关于MapReduce的说法不正确的是： A: MapReduce是一个分布式/并行编程模型，程序员通常只需要设计实现map和reduce函数 B: Shuffle过程是贯穿于map和reduce两个过程的 C: Hadoop MapReduce 1.0框架中TaskTracker负责集群资源的管理和调度 D: map和reduce的输入输出都是键值对
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MapReduce模型高度的抽象为了两个函数Map和Reduce函数。（ ）
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Mapreduce将计算过程分为两个阶段，Map阶段并行处理输入数据，Reduce阶段对Map结果进行汇总。