下面属于维归约常用的技术有()
A: 主成分分析
B: 特征提取
C: 奇异值分解
D: 离散化
E: 特征加权
A: 主成分分析
B: 特征提取
C: 奇异值分解
D: 离散化
E: 特征加权
A,C
举一反三
内容
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下列哪些方法可以用于特征降维的？（） A: 主成分分析PCA B: 线性判别分析LDA C: AutoEncoder D: 矩阵奇异值分解SVD E: 最小二乘法LeastSquares
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下列方法中，可以用于特征降维的方法包括（ ） A: 矩阵奇异值分解SVD B: 主成分分析PCA C: 线性判别分析LDA D: 深度学习SparseAutoEncoder E: 最小二乘法LeastSquares
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主成分分析是维归约的方法之一。
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关于维归约以下描述正确的是() A: 维归约的主要原因是数据维数升高带来许多问题 B: 特征子集选则是维归约的一种类型 C: 维归约会创建新特征,致使维数增加 D: 分层抽样分析是维归约的一种方法 E: 维归约可能丢失一些有用信息
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下面哪些技术属于数据融合技术？（ ） A: 统一数据编码 B: 特征编码 C: 数据规约 D: 数据归一化处理 E: 特征离散化 F: 统一计量单位