机器学习主要分为无监督学习和( )
A: 聚类
B: 分类
C: 深度学习
D: 有监督学习
A: 聚类
B: 分类
C: 深度学习
D: 有监督学习
D
举一反三
- 下列关于机器学习描述正确的是( )。 A: 分类和聚类都是有监督的学习 B: 分类和聚类都是无监督的学习 C: 分类是有监督的学习,聚类是无监督的学习 D: 分类是无监督的学习,聚类是有监督的学习
- 无监督的的机器学习又可以分成降维和聚类，有监督的机器学习主要可以分为分类和（ ）两类问题。
- 通过历史数据预测股票价格是哪一种机器学习任务类型 A: 监督学习;分类 B: 监督学习;回归 C: 无监督学习;聚类 D: 无监督学习;降维
- 在机器学习中，聚类（clustering）是典型的_____方法( )。 A: 半监督学习 B: 有监督学习 C: 强化学习 D: 无监督学习
- 关于监督学习和无监督学习，以下理解正确的有：（） A: 监督学习是数据驱动，无监督学习是任务驱动 B: 监督学习和无监督学习都有标签 C: 识别、分类、回归属于监督学习 D: 聚类属于无监督学习
内容
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在机器学习中，聚类是典型的（）方法。 A: 强化学习 B: 信号学习 C: 无监督学习 D: 有监督学习
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机器学习按学习方法分类可以分为（ ）。 A: 监督学习 B: 无监督学习 C: 半监督学习 D: 强化学习
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机器学习主要研究的问题中，分类（classification）是典型的 方法，聚类（clustering）是典型的 方法。 A: （有）监督学习 B: 无监督学习 C: 强化学习 D: 信号学习
- 3
机器学习中的学习形式分类可以分为()。 A: 经验学习 B: 无监督学习 C: 有监督学习 D: 理论学习
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机器学习按学习范式可分为监督学习、无监督学习和深度学习