中国大学MOOC: 一元回归模型的中心思想是通过数学模型，配合一条较为理想的趋势线，这条趋势线必须满足：⑴原数列的观测值与模型估计值的离差平方和为最小；⑵原数列观测值与模型估计值的离差总和为0。
举一反三
- 最小平方的中心思想，使通过数学模型，配合一条较为理想的趋势线。这条趋势线必须满足（）。 A: 原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为零 B: 原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为最小 C: 原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为零 D: 原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为最小
- 最小二乘法的基本原理是（）。 A: 要求实际值与估计值的离差平方和为零 B: 要求实际值与估计值的离差平方和为最小 C: 要求实际值与趋势值的离差平方和为零 D: 要求实际值与趋势值的离差平方和为最小
- 由普通最小二乘估计得到的回归直线，要求满足被解释变量的（ ）。 A: 平均值与其估计值的离差平方和最小 B: 实际值与其平均值的离差平方和最小 C: 实际值与其估计值的离差和为0 D: 实际值与其估计值的离差平方和最小
- 利用最小平方法估计回归方程的数学依据是：令观测值和估计值之间（ ）。 A: 所有离差皆为零 B: 离差之和为零 C: 离差平方和为零 D: 离差平方和最小
- 总平方和反映样本观测值总体离差的大小；回归平方和反映由模型中解释变量所解释的那部分离差的大小；____________反映样本观测值与估计值偏离的大小，也是模型中解释变量未解释的那部分离差的大小。