遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准
举一反三
- 中国大学MOOC: 遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。
- 遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。[br][/br] [br][/br][br][/br][br][/br] [br][/br] A: 对 B: 错
- 在遗传算法中，用（）评价个体的好坏程度 A: 选择操作 B: 交叉操作 C: 变异操作 D: 适应度函数
- 基本遗传算法的构成要素：（1）染色体编码；（2）个体适应度评价；（3）遗传算子；（4）算法的运行参数。（ ）
- 遗传算法中,如下生物遗传概念和算法的对应关系正确的是() A: “适应度”对应解的目标函数。 B: “适应度”对应解的目标函数值。 C: “个体”<br/>对应系统的解。 D: “基因”对应系统的解。