序列相关性的后果包括
A: 参数估计量不再满足无偏性
B: 变量的显著性检验失效
C: 模型的预测失效
D: 参数估计量的方差具备有效性
A: 参数估计量不再满足无偏性
B: 变量的显著性检验失效
C: 模型的预测失效
D: 参数估计量的方差具备有效性
举一反三
- 序列相关性的后果包括（）。 A: 参数估计量不再满足无偏性 B: 变量的显著性检验失去意义 C: 模型的预测失效 D: 普通最小二乘法参数估计量方差较大
- 序列相关性的后果包括 ( ) A: 参数估计量不再满足无偏性 B: 变量的显著性检验失去意义 C: 模型的预测失效 D: 普通最小二乘法参数估计量方差较大√
- 异方差性的后果包括( ) A: 参数估计量不再满足无偏性 B: 变量的显著性检验失去意义 C: 模型的预测失效 D: 参数估计量非有效
- 序列相关性的后果包括 A: 参数估计量非有效 B: 变量的显著性检验失效 C: 模型的预测失效 D: 参数估计量的方差具备有效性
- 序列相关性的后果包括（）。 A: A参数估计量不再满足无偏性 B: B变量的显著性检验失去意义 C: C模型的预测失效 D: D普通最小二乘法参数估计量方差较大