序列相关性的后果（ ）
A: 参数估计量不具有线性性
B: 参数估计量非有效
C: 变量的显著性检验失去意义
D: 模型的预测失效
E: 在大样本情况下，参数估计量不具有一致性
A: 参数估计量不具有线性性
B: 参数估计量非有效
C: 变量的显著性检验失去意义
D: 模型的预测失效
E: 在大样本情况下，参数估计量不具有一致性
举一反三
- 在参数估计中,要求通过样本的统计量来估计估计总体参数,评价估计量的标准之一是使估计量波动的中心为待估参数。这种评价标准称为( )。 A: 无偏性 B: 有效性 C: 一致性 D: 充分性
- 序列相关性的后果包括（）。 A: 参数估计量不再满足无偏性 B: 变量的显著性检验失去意义 C: 模型的预测失效 D: 普通最小二乘法参数估计量方差较大
- 序列相关性的后果包括 ( ) A: 参数估计量不再满足无偏性 B: 变量的显著性检验失去意义 C: 模型的预测失效 D: 普通最小二乘法参数估计量方差较大√
- 异方差性的后果包括( ) A: 参数估计量不再满足无偏性 B: 变量的显著性检验失去意义 C: 模型的预测失效 D: 参数估计量非有效
- 序列相关性的后果有（） A: 参数估计量非有效 B: 参数估计量非线性 C: 变量的显著性检验失去意义 D: 模型预测失效