多重线性回归分析中，能直接反映自变量解释因变量变异数量的指标为 ( )
A: 复相关系数
B: 简单相关系数
C: 确定性系数
D: 偏回归系数
E: 偏相关系数
A: 复相关系数
B: 简单相关系数
C: 确定性系数
D: 偏回归系数
E: 偏相关系数
举一反三
- 多重线性回归分析中，能直接反映自变量解释因变量变异百分比的指标为 A: 复相关系数 B: 简单相关系数 C: 确定系数 D: 偏回归系数
- 相关系数是反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标，包括（） A: 简单相关系数 B: 判决系数 C: 偏相关系数 D: 复相关系数
- 多元回归模型的相关分析中（） A: 复相关是指一个因变量与多个自变量之间的相关关系 B: 偏相关是指一个因变量与各个自变量之间的相关关系 C: 可通过复相关系数求偏相关系数 D: 可通过单相关系数求偏相关系数 E: 可通过偏相关系数求复相关系数
- 在复相关分析中，为了排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度，需要计算（）。 A: 简单相关系数 B: 复相关系数 C: 偏相关系数 D: 回归系数
- 多元线性回归分析中，能够用于比较不同解释变量影响大小的指标是（） A: 复相关系数 B: 标准化偏回归系数 C: 决定系数 D: 偏回归系数 E: 偏相关系数