设随机变量X与Y相互独立，且X的概率密度[img=179x53]1803194c1ba7666.png[/img]，[img=95x43]1803194c244c755.png[/img]，则概率[img=111x43]1803194c2d16c12.png[/img]的值为
A: [img=9x43]1803194c356f329.png[/img]
B: [img=9x43]1803194c3da5389.png[/img]
C: [img=9x43]1803194c466cd11.png[/img]
D: [img=9x43]1803194c4e1cb54.png[/img]
A: [img=9x43]1803194c356f329.png[/img]
B: [img=9x43]1803194c3da5389.png[/img]
C: [img=9x43]1803194c466cd11.png[/img]
D: [img=9x43]1803194c4e1cb54.png[/img]
举一反三
- 设随机变量X与Y相互独立，且X的概率密度[img=179x53]1803194c1ba7666.png[/img]，[img=95x43]1803194c244c755.png[/img]，则概率[img=111x43]1803194c2d16c12.png[/img]的值为 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 设二维随机变量(X，Y)的协方差[img=106x43]1803b690addcf73.png[/img]，且D(X)=4，D(Y)=9，则X与Y的相关系数[img=28x18]1803b690b60844b.png[/img]为 A: [img=27x43]1803b690be8e24f.png[/img] B: [img=18x43]1803b690c71b6d7.png[/img] C: [img=9x43]1803b690cf6fffc.png[/img] D: 1
- 设随机变量(X,Y)的联合概率密度函数为[img=324x77]1803aac01129c8c.png[/img]计算协方差Cov(X,Y)． A: [img=9x43]1803aac01a0a631.png[/img] B: [img=9x43]1803aac02175839.png[/img] C: [img=9x43]1803aac02951b05.png[/img] D: [img=9x43]1803aac03141b1b.png[/img]
- 设随机变量X服从参数为[img=11x19]18033f9f90cfbc7.png[/img]（[img=44x20]18033f9f994f61b.png[/img]）的泊松分布，且P（X=1）=P（X=2），则D（X+1）=（ ） A: 2 B: 3 C: [img=9x43]18033f9fa0d85e1.png[/img] D: [img=9x43]18033f9fa8c26fe.png[/img]
- 设随机变量X服从参数为[img=11x19]1803209e6cc6c2b.png[/img]的指数分布，并且X的数学期望为[img=62x43]1803209e757343f.png[/img]，则X的方差[img=49x19]1803209e7d8a04f.png[/img]（ ） A: [img=9x43]1803209e85e3717.png[/img] B: [img=9x43]1803209e8d704eb.png[/img] C: 2 D: 4