LR统计量可用于检验回归模型中关于系数的线性约束。
对
举一反三
- 检验回归模型中关于系数的约束时，LR统计量不仅需要估计有约束模型，还需要估计无约束模型。
- F统计量即能够用于检验回归模型中系数的非线性约束问题，也能够检验线性约束问题。
- 判定系数r2是用于一元线性回归模型的显著性检验的指标。（）
- 线性回归模型的检验,以下论述正确的有()。 A: 包含方程的显著性检验和系数的显著性检验 B: 在一元线性回归模型中,对方程的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的 C: 在一元线性回归模型中,对方程的显著性检验与斜率系数的显著性检验是不一致的 D: 在多元线性回归模型中,对方程的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的 E: 在多元线性回归模型中,对方程的显著性检验与斜率系数的显著性检验是不一致的
- 修正的可决系数主要用于多元线性回归模型拟合优度的检验
内容
- 0
关于一元线性回归模型，下列表述正确的有（）。 A: 模型可用于描述两变量间的数量依存关系 B: 可利用回归方程进行统计控制 C: 可用模型对因变量进行预测 D: 回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一都可
- 1
关于一元线性回归模型，下列表述正确的有（）。 A: 回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 B: 模型可用于描述两变量间的数量依存关系 C: 可用模型对因变量进行预测 D: 可利用回归方程进行统计控制
- 2
多元线性回归模型的统计检验主要包括拟合优度检验、变量的显著性检验及模型整体的显著性检验。
- 3
多元线性回归模型检验中，调整后的可决系数中体现了（）的影响。
- 4
线性回归模型用于（ ），逻辑回归模型用于 （ ）