独立样本T检验的对象是来自某个总体的独立样本，推断该总体的均值是否与指定的检验值之间存在显著性差异
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举一反三
- 两独立样本t检验的目的是利用来自于两个总体的独立样本,推断两个总体的方差是否存在着显著性差异;
- 配对样本T检验的目的利用来自两个不同总体的配对样本，推断两个总体的（）是否存在显著差异
- 对多个总体均数是否存在显著性差异，可以用（）进行检验？ A: 独立样本T检验 B: 配对样本T检验 C: 卡方检验 D: 方差分析
- 对两个样本均值之间差异的检验称为均值差的显著性检验,其目的在于由样本均值之间的差异来检验各自代表的两个总体之间的差异。当两个总体都是正态分布,两个总体方差已知时,两个独立样本的均值差检验采用Z检验方法。
- 在检验均值差异的显著性时，若两总体都是正态分布，两总体方差都未知，下面说法正确的是 A: 用T检验来检验差异 B: 应区分独立样本还是配对样本 C: 应考虑两个样本容量是否相同 D: 无论独立样本还是配对样本进行方差齐性检验必不可少
内容
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单样本t检验得到的sig值小于预先设定的显著性水平，说明【】 A: 总体均值与基准值之间的差异非常大 B: 总体均值与基准值不存在显著差异 C: 总体均值与基准值之间的差异是由偶然因素造成 D: 总体均值与基准值存在显著差异
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检验样本中某一个变量的平均值是否与总体的平均值有显著的不同，称为独立样本T检验法
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()配对样本T检验是用于检验两个相关的样本是否来自相同均值的总体。
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下面是来自4个总体的独立样本数据，请检验这4个样本的数据是否有显著性差异，显著性概率的值为多少？（ ）。样本1样本2样本3样本4141011161391217109121610121314 A: 4组样本来自分布相同的总体；10.3799 B: 4组样本来自分布不相同的总体；0.0156 C: 4组样本来自分布不相同的总体；0.0754 D: 4组样本来自分布相同的总体；5.3270
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为了考察某种减肥方案的效果，测量实施减肥前后的体重，比较是否存在显著差异，该问题适合用 A: 两个独立样本t检验 B: 匹配样本t检验 C: 两个总体比例的检验 D: 方差分析