试验误差越小，越容易犯第二类错误
举一反三
- 显著水平越高，越容易犯第二类错误。
- 研究设计中要估计样本量，主要是因为（） A: 样本量过小容易犯第二类错误 B: 样本量过小容易犯第一类错误 C: 样本量过大会影响试验结果准确性 D: 样本越大，可行性越差
- 进行总体率的区间估计，α值越大，表示（）。 A: 精度越低 B: 可信程度越低 C: 率的抽样误差越小 D: 犯第一类错误的可能性越小 E: 犯第二类错误的可能性越大
- 进行总体率的区间估计，a值越大，表示 A: 精度越低 B: 可信程度越低 C: 率的抽样误差越小 D: 犯第一类错误的可能性越小 E: 犯第二类错误的可能性越大
- 在假设检验中，接受原假设H0时，可能犯下面哪种错误？ A: 第一类错误 B: 第一类和第二类都犯 C: 不犯第一类错误 D: 第二类错误