Series类对象可以通过列表、numpy和字典等形式创建
举一反三
- 给定字典score={'语文':90,'数学':92,'Python':98,'物理':87}, (1)请根据字典生成Series类对象s1(代码包括导入pandas库) (2)使用标签索引取出Series对象中的语文成绩（Series类对象s1，不需要打印输出） (3)使用下标取出Series对象的数学和Python成绩（Series类对象s1，不需要打印输出）
- 关于json的使用，下列说法错误的是：（A） A: Python里面，json基本类型有对象（字典）、数组（列表）、字符串、数值，没有布尔值和null。 B: json对象中所有的键都必须是字符串，通过json.loads即可将JSON字符串转换成Python形式 C: 可以将一个Json字符串先转成字典，再通过字典来创建dataframe D: pandas.read_json可以自动将JSON数据集转换为Series或DataFrame
- 使用字典对象的items()方法可以返回字典的“键-值对”列表,使用字典对象的keys()方法可以返回字典的“键”列表,使用字典对象的values()方法可以返回字典的“值”列表。
- 通过类可以创建对象，且只能创建一个对象。( ）
- 使用字典对象的_________方法可以返回字典的“键”列表。 A: