在深度网络学习的训练过程中，对于神经网络单元，Dropout按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。
对
举一反三
内容
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按误差反向传播训练的多层前馈网络称为？ A: 人工神经网络 B: BP神经网络 C: 深度信念网络 D: 卷积神经网络
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设计深度学习网络后，需要对网络进行训练，请问这里关于训练的以下表述哪些是正确的：（ ）。 A: 无导师学习算法中，在训练样本中没有期望输出 B: 训练的算法不同会影响整个网络的训练速度 C: 训练是在调整整个神经网络的权重 D: 训练依据的是网络的实际输出与样本中对应的期望输出之间的差值
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神经网络模型的工作过程不包括（ ）。 A: 网络学习阶段 B: 知识库设计 C: 网络训练阶段 D: 使用模型的工作阶段
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BP神经网络学习算法主要解决了多层网络中隐单元连接权重的学习问题。
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如果训练（RNN）神经网络使用的学习率太大可能将出现什么结果？ A: 网络将收敛 B: 网络将无法收敛 C: 网络很快达到训练目标 D: 训练过程中代价函数的震荡