自适应预期模型基于如下的理论假设：影响被解释变量的因素不是，而是关于的预期，且预期形成的过程是，其中，被称为（）。
A: A衰减率
B: B预期系数
C: C调整因子
D: D预期误差
A: A衰减率
B: B预期系数
C: C调整因子
D: D预期误差
举一反三
- 自适应预期模型基于以下的理论假设：影响被解释变量[img=15x22]180364b8b0ea88e.png[/img]的因素不是解释变量[img=20x22]180364b8b9a9537.png[/img]，而是关于[img=20x22]180364b8b9a9537.png[/img]的预期[img=41x28]180364b8ca33c9b.png[/img]，且预期[img=41x28]180364b8d329417.png[/img]的形成过程是[img=202x28]180364b8dc68f05.png[/img]，其中[img=76x22]180364b8e506cee.png[/img],[img=10x18]180364b8ed00984.png[/img]被称为衰减率。
- 自适应预期模型基于以下的理论假设：影响被解释变量[img=13x17]18035179b82b94a.png[/img]的因素不是解释变量[img=13x16]18035179c075196.png[/img]，而是关于[img=13x16]18035179c075196.png[/img]的预期[img=20x20]18035179d20d95f.png[/img]，[img=400x24]18035179dceae8d.png[/img]被称为衰减率。
- 自适应预期模型基于以下的理论假设：影响被解释变量[img=13x17]180352f2a861d36.png[/img]的因素不是解释变量[img=13x16]180352f2b148561.png[/img]，而是关于[img=13x16]180352f2b148561.png[/img]的预期[img=20x20]180352f2c12e55f.png[/img]，[img=400x24]180352f2cd3da4e.png[/img]被称为衰减率
- 自适应预期模型基于如下的理论假设：影响被解释变量Y[sub]t[/]的因素不是X[sub]t[/]，而是关于X[sub]t[/]的预期X[sup]*[/][sub]t[/]，且预期X[sup]*[/][sub]t[/]形成的过程是X[sup]*[/][sub]t[/]-X[sup]*[/][sub]t-1[/]=γ（X[sub]t[/]-X[sup]*[/][sub]t-1[/]），其中0〈γ〈1，γ被称为（）。 A: A衰减率 B: B预期系数 C: C调整因子 D: D预期误差
- Koyck模型、自适应预期模型和局部调整模型有何异同？模型估计会存在哪些困难？如何解决？答：Koyck模型是由无限期分布滞后模型通过 Koyck变换后得出的一阶自回归模型；如果被解释变量主要受某个预期变量的影响，预期变量的变化满足白适应预期假设，则被解释变量的变化可以用自适应预期模型来描述；在另一些经济活动中，为了适应解释变量的变化，被解释变量有一个预期的最佳值与之对应，即解释变量的现值影响被解释变量的预期值，被解释变量的期望值是冋期解释变量线性函数的模型称为局部调整模型。三种模型的最终形式都可以转化为ˉ