由于样本的（），可能会使判断发生两类错误，称为第一类错误（弃真错误），其概率用α来表示.第二类错误（取伪错误）的概率用β来表示。
举一反三
- 假设检验中涉及两类错误，第一类错误发生的概率为α，第二类错误发生的概率为β，下面说法正确的有（ ）。 A: 第一类错误也称弃真错误，第二类错误也称取伪错误 B: 第二类错误也称弃真错误，第一类错误也称取伪错误 C: 在一定样本容量下，减少α会引起β增大 D: 原则是在控制α的条件下，尽可能降低β
- 第一类错误和第二类错误分别指 A: 取伪错误和弃真错误 B: 弃真错误和取伪错误
- 中国大学MOOC: 假设检验的第一类错误是“弃真”错误，第二类错误是“纳伪”错误，犯两类错误的概率是此消彼长的关系。（ ）
- I类错误——弃真错误，发生的概率为α
- 假设检验中涉及两类错误,第一类错误发生的概率为α,第二类错误发生的概率 为β，下面说法正确的有()。 A: 第一类错误也称弃真错误,第二类错误也称取伪错误 B: 第二类错误也称弃真错误,第一类错误也称取伪错误 C: 在一定样本容量下,减少α会引起β增大 D: 奈曼·皮迩逊原则是在控剩α的条件下,尽可能降低β E: 在一定的样本容量下,减小β不会引起α增大