基于M-P神经元的神经网络中，( )是使得神经网络具有非线性建模能力的关键。
A: 偏置
B: 求和函数
C: 激活函数
D: 输入权重
A: 偏置
B: 求和函数
C: 激活函数
D: 输入权重
举一反三
- 人工神经网络（ANN）是一种模仿生物神经网络，其中的_____扮演了生物神经模型中突触的角色，用于调节一个神经元对另一个神经元的影响程度。 A: 输入 B: 输出 C: 求和 与激活函数 D: 权重
- 人工神经网络由许多神经元构成，M-P模型的主要特征包括（ ）。 A: 多输入单输出 B: 对输入加权求和 C: 具有树突和轴突 D: 具有激活函数
- 人工神经网络是一个非线性系统，即便网络中节点（神经元）的激励函数都是线性函数。
- 下面有关神经网络的说法，正确的是 A: 神经网络神经元的输出都是传给其他神经元，不能再反馈回来 B: 神经网络不同层次的神经元可以使用不同的激活函数 C: 神经网络不同层次的神经元可以使用不同的激活函数 D: 神经网络的训练主要是针对神经元之间的权重和神经元的偏置进行一定的调整，使得代价函数极小化
- 下面有关神经网络的说法，正确的是？ A: 神经网络神经元的输出都是传给其他神经元，不能再反馈回来 B: 神经网络的训练主要是针对神经元之间的权重和神经元的偏置进行一定的调整，使得代价函数极小化 C: 均方差损失函数是神经网络常用的一种代价函数（损失函数） D: 神经网络不同层次的神经元可以使用不同的激活函数