什么是图像分割？什么是边缘检测？实现方法有哪些？
图像分割是把图像分成若干个有意义区域的处理技术。从本质上说是将各像素进行分类的过程。图像分割的方法有：基于阈值选取的图像分割、基于区域的图像分割以及基于边缘检测的图像分割。边缘检测的实质是采用某种算法来提取出图像中对象与背景间的交界线。边缘检测的方法：Roberts边缘检测算子、Sobel边缘检测算子、Prewitt边缘检测算子、Robinson边缘检测算子、Laplace边缘检测算子、Canny算子和LOG算
举一反三
内容
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传统图像分割方法包括以下方法 A: 基于图论的分割方法 B: 基于图像边缘的检测算法 C: 基于卷积神经网的分割方法 D: 基于区域的分割方法
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什么是无损检测技术？无损检测的方法有哪些？
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什么是阈值分割技术？该技术适用于什么场景下的图像分割？
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图像边缘检测的主要方法有（ ）、（ ）、（ ）、（ ）。
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图像分割是指将图像中具有特殊意义的不同区域划分开来，之后实现边缘检测，但分割时会出现间断点，对于边缘检测的识别存在障碍，为此需要进行（）。 A: 图像锐化 B: 霍夫变换 C: 霍夫曼编码 D: 平滑滤波