AlexNet是2012年的国际图像识别挑战赛冠军(ilsvrc)，这个网络包含了（）个主要的部分
A: 1个，全连接
B: 2个，卷积块+全连接
C: 3个，卷积块+重叠卷积+全连接
D: 上述都不是
A: 1个，全连接
B: 2个，卷积块+全连接
C: 3个，卷积块+重叠卷积+全连接
D: 上述都不是
C
举一反三
- 卷积神经网络的结构为“卷积层-池化层-卷积层-池化层-全连接层-全连接层”。
- 【单选题】下列关于卷积神经网络的描述正确的是 A. 卷积神经网络的层与层之间都是全连接网络 B. 卷积神经网络的层与层之间都是部分连接网络 C. 卷积神经网络的层与层之间既有可能是全连接，也有可能是局部连接。通常是开始的若干层是局部连接，最后的层是全连接 D. 卷积神经网络的层与层之间既有可能是全连接，也有可能是局部连接。通常是开始的若干层是全连接，最后的层是局部连接
- 图像识别中,卷积神经网络分为( ) A: 卷积层 B: 运算层 C: 池化层 D: 全连接层
- 卷积神经网络中不包含全连接层。
- 卷积神经网络的主要包含卷积层、激活函数层、池化层和全连接层
内容
- 0
与全连接前馈神经网络相比，用于图像分类的卷积神经网络CNN主要通过________操作来减少网络参数数量，提高训练效率。 A: 全连接 B: 卷积 C: 中断 D: 池化
- 1
卷积神经网络是一个全连接的神经网络，中间隐层通常包含多个卷积层。
- 2
卷积神经网络构成包括（ ）。 A: 卷积层 B: 全连接层 C: 池化层 D: 网络层
- 3
CNN包含卷积层，池化层，全连接层
- 4
AlexNet包含哪些层？（） A: 卷积层 B: 池化层 C: 激活层 D: 全连接层 E: 跳跃层