关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-07-25 中国大学MOOC: 在AdaBoost算法中，如果一个分类器的误差权重为0.5，那么它的“得分”是？ 中国大学MOOC: 在AdaBoost算法中，如果一个分类器的误差权重为0.5，那么它的“得分”是？ 答案： 查看 举一反三 中国大学MOOC: AdaBoost算法更新数据权重只根据当前分类器更新权重（不改变以前分类器的权重）。 AdaBoost算法更新数据权重只根据当前分类器更新权重（不改变以前分类器的权重）。 AdaBoost算法训练弱分类器的过程中，如果某个样本已经在上一个弱分类器中被准确地分类，那么在构造下一个训练集时，它的权重将被：（）。 A: 升高 B: 降低 C: 不变 D: 置0 Adaboost算法是一个弱分类器算法（） Adaboost算法的自适应体现在，以每一个基分类器的分类错误率为依据来决定该分类器在整个组合分类器中的权重，分类器错误率越低，基分类器权重越大。
