中国大学MOOC: 在AdaBoost算法中，如果一个分类器的误差权重为0.5，那么它的“得分”是？
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举一反三
内容
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Adaboost算法在组合基分类器的时候让分类效果好的弱分类器具有较大的权重,而分类效果差的分类器具有较小的权重,并不要求所有分类器权重的和为1。<br/>()
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在Adaboost算法的训练过程中，根据每个基分类器的分类结果对其表决权赋予一个权重，下列说法正确的是（） A: 基分类器错误率越低，表决权重越小 B: 基分类器错误率越低，表决权越大 C: 每个基分类器的权重一样大 D: 所有基分类器的权重都不相同
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在AdaBoost算法中,各基分类器可以并行生成。<br/>()
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AdaBoost算法对于每个弱分类器都需要进行以下三步操作：1、计算加权误差2、改变每个例子的权重3、计算分类器的得分请选择正确的排序？ A: 1、2、3 B: 1、3、2 C: 2、1、3 D: 3、1、2
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AdaBoost中基础分类器的权重设置策略存在的问题有： </p></p>