设连续时间信号f（t）的傅立叶变换为F（jω），则F（jt）的傅立叶变换为（）
2πf（-ω）
举一反三
内容
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已知时域信号x(t)的傅立叶变换为X(f)，求y(t)=x(t)(cos10t+cos20t)的傅立叶变换的表达式。
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若x1(t)傅立叶变换为X1(f)，若x2(t)傅立叶变换为X2(f)，则X1(f)*X2(f)的逆傅立叶变换为?(*代表卷积)
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已知N*N的图像f(x,y)的傅立叶变换为F(u,v)，则傅立叶变换是：
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已知f(t)的傅立叶变换为F(w)，则下面关于傅立叶变换的性质，正确的是（ ） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
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已知f(t)的傅立叶变换为F(jw)，则f(t-1)的傅立叶变换为 A: [img=100x33]1803e32908902e5.png[/img] B: [img=88x33]1803e329119b9e5.png[/img] C: F(j(w-1)) D: F(j(w+1))